NHỮNG ĐIỂM CHÍNH:
- Năm năm sau khi có được công nghệ, phương pháp của Deere sử dụng thị giác máy và học máy để xác định từng cây trồng sẽ được thử nghiệm trên các trang trại vào mùa hè năm 2021.
- Mục tiêu: Máy trại di chuyển với tốc độ lên đến 20 dặm một quyết định làm cho giờ vào phun thuốc diệt cỏ ở cấp từng cây và cỏ dại trong vài giây, giảm nhu cầu sử dụng rộng rãi hóa chất.
- Nỗ lực AI là một trong nhiều dự án công nghệ liên quan đến nông nghiệp chính xác đưa nông nghiệp vào thế kỷ 21 và thay đổi bản chất công việc ở vùng nông thôn Mỹ.
Nếu thật bất ngờ khi một cuộc đấu giá gần đây của chính phủ về giấy phép băng thông rộng 5G đã giành chiến thắng bởi người khổng lồ nông nghiệp Deere & Co. chứ không phải là AT & T hoặc một hãng viễn thông khác, có lẽ không nên. Làm nông nghiệp - trong hàng nghìn năm phát triển từ con người kéo cày sang hóa chất và gần đây nhất là kỷ nguyên di truyền của nó - đang bước vào kỷ nguyên kỹ thuật số. Còn được gọi là nông nghiệp chính xác, những thay đổi được thực hiện bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu, về cuộc sống và công việc ở các vùng nông thôn, sẽ tăng tốc.
Một ví dụ từ Deere được thiết lập để ra mắt tại các cánh đồng nông trại vào mùa hè năm sau kết hợp giữa thị giác máy và học máy - hay nói một cách dễ hiểu hơn, hãy nghĩ đến nhận dạng khuôn mặt cho thực vật. Trở lại năm 2017, Deere mua lại một công ty có tên là Công nghệ sông xanh, công ty đang nghiên cứu cách xác định từng loại cây và cỏ dại. Đó không phải là một nhiệm vụ dễ dàng khi bạn cho rằng một mẫu Anh của trang trại có thể bao gồm hàng nghìn loại cây và cỗ máy hạng nặng di chuyển qua cánh đồng đang hoạt động với tốc độ 10-20 dặm / giờ
AI đang nhanh chóng tiến vào tất cả các loại trang trại và trên cơ sở toàn cầu. Ở Trung Quốc, các trang trại thịt lợn đã và đang sử dụng nhận dạng khuôn mặt để lập bản đồ và theo dõi lợn'những khuôn mặt. Và từ một công ty khởi nghiệp ở Ireland đến những gã khổng lồ như Cargill, nhận dạng khuôn mặt của những con bò cho các trang trại bò sữa đang tiến triển.
Jahmy Hindman, người đã trở thành giám đốc công nghệ của Deere vào tháng XNUMX vừa qua, phát biểu tại sự kiện CNBC @Work Spotlight hôm thứ Năm, cho biết: “Các trang trại trong môi trường nông thôn này rất có năng lực về công nghệ, hiểu biết về công nghệ, tạo ra dữ liệu quan trọng hàng ngày. “Thông tin được tạo ra thực sự sẽ giúp họ trở thành tôi hiệu quả hơn, bền vững và chính xác hơn. …. Thông tin thực sự quan trọng để đưa ra quyết định trong thời điểm này, giảm thiểu đầu vào mà nông dân phải đưa vào kinh doanh và tối đa hóa năng suất ”.
Nếu công nghệ AI hoạt động như hình dung, đầu vào chính sẽ bị giảm là các ứng dụng hóa học để diệt cỏ dại trên đồng ruộng, thuốc diệt cỏ. Thay vì phun rộng rãi hóa chất giết chết tất cả mọi thứ trừ các cây biến đổi gen được thiết kế để tồn tại trong ứng dụng, máy phun có thể nhắm mục tiêu vào từng loại cây được công nhận là mục tiêu chính xác, điều này có thể có tác động lớn đối với các doanh nghiệp như Bayer Monsanto, công ty tạo ra hóa chất và cây trồng GMO, nổi tiếng nhất là Roundup.
Hindman mô tả công nghệ AI giống như việc đào tạo các mô hình mạng lưới thần kinh mới để nhìn thấy cỏ dại và chỉ phun cỏ dại trên các cánh đồng trồng trọt. Cung cấp thêm thông tin cho người trồng ở cấp độ cây trồng riêng lẻ là mục tiêu chính của Deere.
“Hãy nghĩ về các hoạt động trồng ngô hoặc đậu nành ở Trung Tây… 40,000 cây trên một mẫu Anh trên một trang trại rộng 2,000 mẫu Anh,” Hindman nói. “Chúng tôi quan tâm đến việc có thể quản lý từng nhà máy trong suốt vòng đời của nó, giảm thiểu đầu vào và tối đa hóa năng suất. … Có thể đưa ra quyết định trong thời gian thực là chìa khóa hoàn toàn để mở ra giá trị kinh tế gia tăng cho người trồng và năng suất trong không gian nông nghiệp. ”
Trang trại nhận dạng khuôn mặt
Phương pháp tiếp cận Công nghệ Sông Xanh, đến cấp độ của từng cây trồng - chụp ảnh cây trồng để trong khi máy đang di chuyển, nó có thể đưa ra quyết định phun trong vòng vài giây hoặc ít hơn - có khả năng là công nghệ quan trọng nhất đối với trang trại , theo Rob Wertheimer, một nhà phân tích của Melius Research, người bao gồm Deere.
Giữa các mùa, nông dân phun thuốc diệt cỏ như Roundup của Monsanto trên toàn bộ cánh đồng để giết chết mọi thứ. Dự định của Deere là thử nghiệm đầu tiên đưa Blue River vào những cánh đồng bỏ hoang, thay vì những hàng cây trồng được trồng đầy đủ. Vào mùa xuân và mùa hè, trước khi trồng, cỏ dại đã mọc trên các cánh đồng trống và đó không phải là nhiệm vụ phức tạp đối với AI như xác định mục tiêu trên các cánh đồng nơi đã có hàng nghìn loại cây trồng, nhưng đó là bước đầu tiên để chứng minh công nghệ.
“Bạn đang chụp ảnh cây cối và huấn luyện những kỹ thuật viên cần đưa ra quyết định phun nhanh, chỉ trong vài giây, ở tốc độ nhanh, 15-20 dặm / giờ và bật lên xung quanh, máy phun quay vòng và thực hiện nó ngày này qua ngày khác trong 10 hoặc XNUMX năm không có lỗi. Điều đó thật khó, ”Wertheimer nói.
Giống như trong nhiều lĩnh vực, tốc độ thay đổi công nghệ ở các trang trại đang diễn ra nhanh hơn nhiều so với dự đoán của ngành. Wertheimer lưu ý rằng chỉ một thập kỷ trước, cựu giám đốc điều hành Deere và chủ tịch Sam Allen nghĩ rằng sẽ còn lâu nữa máy kéo tự động mới tiếp quản các trang trại, vì những lý do bao gồm cả vấn đề an toàn. Nhưng với những cải tiến nhanh chóng trong công nghệ tự lái như Lidar, cũng như những cải tiến về AI, Allen đã thay đổi quan điểm của mình trong vòng vài năm.
Stephen Volkmann, một nhà phân tích của Jefferies, người của Deere, cho biết: “Người nông dân không còn lái xe nhiều nữa, và so sánh những tiến bộ tự động trong hoạt động nông trại với phi công lái máy bay, nơi mà ngày nay phần lớn chuyến bay được tự động hóa. “Người nông dân cần ngồi trong xe và giám sát, nhưng hãy để máy kéo tự lái.”
Nhận dạng khuôn mặt đang trở nên hơi đáng sợ… nhưng không có lý do gì để nghĩ rằng nó không thể thành công. Xem và phun là một trong số các công nghệ canh tác tiên tiến dường như đang tiến gần hơn đến điểm uốn.
Stephen Volkmann JEFFERIES PHÂN TÍCH
Volkmann cho biết AI nhìn và phun là công nghệ “quyến rũ nhất” đến với trang trại. “Tôi nghĩ mọi người tin rằng nó có thật,” anh nói. “Đây chính xác là một chiếc ô tô tự hành, một chiếc máy ảnh có thể nhận ra nhiều thứ và huấn luyện nó bằng các thuật toán AI và xác định nhiều loại cây khác nhau”. Những thách thức để làm cho nó hoạt động là rất nhiều: cây bị dẫm lên và lá bị uốn cong và có những bóng tối được tạo ra trên các cánh đồng, và các cánh đồng là những nơi bẩn thỉu, có nghĩa là thực hiện nhiệm vụ này một cách đáng tin cậy mọi lúc là một thách thức và đó là một nhiệm vụ đòi hỏi mức độ thành công cao.
“Cũng giống như việc tự lái xe, họ có thể làm điều đó 95% thời gian ngày hôm nay, nhưng điều đó chưa đủ tốt. Bạn cần đạt 100% để gọi là thành công. Bạn không muốn phun nhầm hóa chất lên cây sai dù chỉ 5% thời gian, ”Volkmann nói. Cuối cùng, có tiềm năng cho AI học cách nhận biết cây “tốt” và cây “xấu” bằng cách sử dụng nhiều yếu tố khác nhau, cũng như vị trí tốt nhất để trồng, thay vì chỉ nhắm vào đúng loại cỏ dại để phun.
Ngày nay, một nông dân trồng ngô có thể thu được trung bình 170 giạ được sản xuất từ một mẫu Anh, mặc dù mức kỷ lục 600 giạ trên một mẫu Anh đã được chứng minh là có thể, nếu thời tiết, cỏ dại và các yếu tố khác trên đồng ruộng, từ ánh sáng mặt trời đến côn trùng và nấm, đất đặc điểm dinh dưỡng và ánh sáng mặt trời và bóng tối, có thể được phân tích để cuối cùng tạo ra năng suất cây trồng cao hơn. Wertheimer nói: “Có rất nhiều dữ liệu về hàng triệu loài thực vật và cỏ dại.
Deere đã cung cấp công nghệ ExactEmerge và ExactApply đã được giới thiệu trong thập kỷ qua và đã biến các nhiệm vụ cốt lõi của nông trại như gieo hạt và phun thuốc thành các hoạt động máy nông nghiệp chính xác, và giám đốc điều hành của Deere cho biết trong cuộc gọi thu nhập gần đây nhất rằng Việc nông dân tiếp thu những công nghệ này đang tăng tốc.
“Nhận dạng khuôn mặt đang trở nên hơi đáng sợ… nhưng không có lý do gì để nghĩ rằng nó không thể thành công,” Volkmann nói. Ông nói: “Xem và phun là một trong một số công nghệ canh tác tiên tiến dường như đang tiến gần hơn đến điểm uốn”, mặc dù ông nói thêm rằng vẫn có khả năng phải mất một vài năm nữa công nghệ nhận dạng thực vật mới được thương mại hóa.
Deere và 5G
Kết nối nông thôn gắn liền với những nỗ lực công nghệ này mà Deere đang tập trung vào các hoạt động của mình và các cộng đồng nông thôn nơi nông dân của họ làm việc và sinh sống. Trong khi các giấy phép 5G mà công ty có được gần đây là dành cho các hoạt động sản xuất - cho phép công ty vận hành các nhà máy thông minh - Hindman cho biết có những điểm phù hợp để đưa nhiều băng thông rộng hơn và 5G đến các vùng nông thôn của Mỹ.
Ông nói: “Sự phân chia giữa kết nối thành thị và nông thôn là yếu tố quan trọng đối với chúng tôi và nông dân, và cũng quan trọng đối với các cộng đồng nông thôn mà họ làm việc vì những lý do nằm ngoài phạm vi nông nghiệp.
Đối với nông dân, cần đầu tư nhiều hơn để hỗ trợ các luồng dữ liệu giữa trung tâm điện toán đám mây của chính Deere và các trang trại, vì các lý do bao gồm khả năng giám sát từ xa máy móc hạng nặng trong các trang trại để phục vụ nhu cầu bảo trì phòng ngừa (ví dụ: máy bơm nước được sửa chữa từ xa thay vì ai đó phải di chuyển ra hiện trường), cũng như để vận hành thiết bị từ xa trong tương lai. Deere CTO cho biết nỗ lực này đang được tiến hành thông qua quan hệ đối tác với chính phủ và các doanh nghiệp tư nhân.
Hindman cho biết với băng thông 5G và khả năng giảm độ trễ mà nó mang lại, việc tự động điều khiển máy móc trong trang trại từ một vị trí từ xa trở thành một khả năng. “Có rất nhiều lợi ích mang lại cho xã hội khi điều đó xảy ra. … Chúng tôi tự tin rằng những ngọn gió đang ở phía sau của chúng tôi về điều đó, ”ông nói về sự hỗ trợ của chính phủ liên bang đối với việc triển khai 5G ở các vùng nông thôn của đất nước.
Hindman cho biết việc tuyển dụng tại công ty đã thay đổi, cũng như đào tạo nhân viên hiện tại, phù hợp với những nỗ lực mới hơn như AI nhận dạng nhà máy và công nghệ khác. Các bộ kỹ năng học máy đang có nhu cầu cao và nói chung, trong những năm gần đây, việc tuyển dụng của Deere đã “được đánh giá cao hơn đáng kể so với các kỹ năng phần mềm”, đồng thời có sự nâng cao kỹ năng của các nhân viên hiện tại để đáp ứng nhu cầu của công nghệ mới nhất.
bạn phải đăng nhập để viết bình luận.