Theo cách tương tự, trợ lý ảo giúp chúng ta khám phá bài hát yêu thích tiếp theo của mình, một gói phần mềm mới đã sử dụng công nghệ máy học tiên tiến để giúp nông dân và các nhà nông học xác định những loại cây trồng và đất của họ cần để tăng năng suất một cách bền vững, theo bài viết này được xuất bản bởi AGDaily.
Các nhóm khoa học của Khoa học cây trồng Bayer và Nhà sản xuất quần xã sinh vật đã thử nghiệm và tiết lộ ứng dụng đầu tiên của công nghệ đột phá này trên bioRxiv. Nghiên cứu và kết quả bài báo khoa học nêu chi tiết việc phân tích hệ vi sinh vật trong đất để đánh giá hiệu quả của thuốc diệt nấm sinh học Minuet của Bayer. Cụ thể, phần mềm học máy cho phép Bayer CS dự đoán sự cải thiện năng suất khoai tây trước khi áp dụng đầu vào. Kết quả dự đoán là năng suất tăng lên tới 40% ở một trong những cánh đồng được thử nghiệm ở Idaho.
Varghese Thomas, trưởng dự án tại Bayer CS cho biết: “Đó là một cách tiếp cận độc đáo để sử dụng sinh học đất và tối ưu hóa việc sử dụng các nguyên liệu đầu vào của cây trồng nhằm hướng tới các giải pháp bền vững và thuận lợi về kinh tế để cải thiện năng suất cây trồng.
Công nghệ này là một bước tiến vượt bậc đối với nhà nông học, những người cho đến nay vẫn thiếu dữ liệu cần thiết để xác định chính xác các giải pháp sinh học cho các quyết định về đất và cây trồng theo mùa của họ. Đất là tài sản quý giá để tăng năng suất và chất lượng cây trồng, nhưng hiện nay, các khuyến nghị nông học dựa trên kiến thức ít ỏi về các quá trình sinh học xảy ra trong đó. Nhưng ngày nay, với sự sẵn có của trợ lý ảo AI để giúp dự đoán hiệu quả của các giải pháp khác nhau đang làm thay đổi cuộc chơi và tiến tới một hệ thống nông nghiệp bền vững và năng suất hơn.
AI là một nguồn tài nguyên không ngừng phát triển và do đó, hiện đang được “đào tạo” để giải quyết các mối quan tâm nông nghiệp khác, bao gồm các câu hỏi về thời hạn sử dụng của sản phẩm, chất lượng dinh dưỡng của sản phẩm và các tín chỉ carbon dự kiến dựa trên việc sử dụng các sản phẩm hoặc thực hành quản lý. Các nhà sản xuất đầu vào có thể thêm giải pháp tùy chỉnh của riêng họ vào hệ thống khuyến nghị AI bằng cách thử nghiệm nó dưới sự nghiêm ngặt Ghẻm giao thức thử nghiệm thực địa.