Tôi có cảm giác như cách đây khoảng 5 năm khi cánh cổng được mở cho cơn sốt đất dữ liệu ag. Các công ty công nghệ nông nghiệp nhỏ và các công ty kế thừa đa quốc gia đều tham gia vào không gian dữ liệu nông nghiệp, mỗi công ty đều đổ xô giành lấy càng nhiều mẫu hoặc khách hàng càng tốt. Khi chúng ta gần kết thúc năm 2020, tôi nghĩ sẽ đáng để phản ánh về việc dữ liệu ag đã thay đổi như thế nào trong khoảng thời gian 5 năm này.
Dữ liệu Ag là hàng hóa quốc tế. Chúng ta nhìn thế giới qua lăng kính của chính mình. Ống kính của tôi cách đây 2015 năm là nền nông nghiệp miền Trung Tây Hoa Kỳ, được thúc đẩy bởi cây ngô và đậu nành (và đôi khi là lúa mì). Các nền tảng phân tích và thu thập dữ liệu trong năm 2015 chủ yếu tập trung vào những người nông dân miền Trung Tây này. Rốt cuộc, họ có nhiều mẫu đất trồng hai vụ nhất — mục đích sử dụng chính cho việc thu thập dữ liệu ag đã thu thập điểm chuẩn. Kể từ năm XNUMX, tôi đã thấy việc thu thập và sử dụng dữ liệu nông nghiệp trở nên nhiều hơn là cải thiện sản lượng cây trồng theo hàng.
Hợp nhất và đa dạng hóa. Chúng tôi đã chứng kiến một số công ty rời khỏi ngành bằng cách gia nhập các công ty nông nghiệp lớn, lâu đời. Climate Corporation trở thành một phần của Monsanto / Bayer. Granular đã được mua lại bởi DuPont / Corteva. AgDNA đã được mua lại bởi CNH. Các nền tảng khởi động dữ liệu nông khác dành cho trẻ sơ sinh vào năm 2015 đã đa dạng hóa và mở rộng các dịch vụ của họ không chỉ là phân tích. Ngày nay, linh cảm của tôi là có ít công ty chỉ tập trung vào phân tích dữ liệu nông nghiệp hơn, nhưng lại có nhiều công ty hơn trong lĩnh vực công nghệ nông nghiệp nói chung.
Thu thập dữ liệu tự động. Có rất nhiều thiết bị thu thập dữ liệu tự động (IoT) trên thị trường hiện nay hơn năm năm trước. Sự gia tăng tốc độ băng thông và công nghệ cảm biến đã thúc đẩy sự tăng trưởng này. Có người đã từng nói với tôi, cách để cải thiện chất lượng thu thập dữ liệu là “đưa con người ra khỏi phương trình”. Ngày nay, chúng ta không phụ thuộc vào con người tải dữ liệu lên các nền tảng đám mây theo cách thủ công như cách đây XNUMX năm. Xu hướng này sẽ tiếp tục.
Dữ liệu cho carbon. Năm năm trước, hầu như không ai nói về cách chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để xác minh quá trình hấp thụ carbon hoặc thực hành canh tác thân thiện với khí hậu. Hôm nay, đây là một chủ đề nóng. Bài học ở đây là dữ liệu được thu thập ngày hôm nay có thể có những công dụng không lường trước được trong tương lai (miễn là chất lượng tốt).
Tính di động và khả năng tương tác có mờ dần không? Tôi nhớ tính khả chuyển của dữ liệu là một chủ đề lớn cách đây XNUMX năm. Nông dân muốn được đảm bảo rằng họ có thể di chuyển dữ liệu từ đám mây đỏ sang đám mây xanh và quay lại mà không gặp bất kỳ phức tạp nào. Tôi cảm thấy như kỳ vọng này đã lắng xuống kể từ đó, như thể mọi người đang chấp nhận rằng việc chọn một giải pháp dữ liệu có nghĩa là bạn đang từ bỏ khả năng sau này di chuyển dữ liệu của mình sang một nền tảng khác. Có thể đây là dấu hiệu cho thấy thị trường đang bình tĩnh trở lại và người dùng đang có những lựa chọn lâu dài về nơi lưu trữ dữ liệu.
Điều gì không thay đổi trong 5 năm? Đối với hầu hết, bối cảnh pháp lý là giống nhau một cách đáng ngạc nhiên. Có, EU đã thông qua GDPR và California đã thông qua CPPA, nhưng cả hai chương trình bảo vệ dữ liệu này cũng như các chương trình sao chép vô tận của họ đều không tập trung vào dữ liệu quản lý và sản xuất nông nghiệp. Thay vào đó, họ tập trung vào việc thu thập “thông tin nhận dạng cá nhân” (điều này cũng rất quan trọng). Việc thu thập và sử dụng dữ liệu Ag chủ yếu vẫn chưa được kiểm soát.
Bối cảnh dữ liệu đã thay đổi như thế nào đối với bạn trong 5 năm qua?