Công nghệ sự phát triển đang thay đổi nhanh chóng và ngành công nghiệp cần phải theo kịp tốc độ. Marco Azzaretti của Key Technology đưa ra một số cách mà điều này có thể xảy ra và có lợi cho các bộ xử lý.
Tốc độ phát triển công nghệ nhanh chóng thúc đẩy khả năng mở rộng nhanh chóng của thiết bị kiểm tra điện tử để mang lại giá trị mới cho các nhà chế biến khoai tây.
Ngoài việc nâng cao hiệu quả của máy phân loại để đạt được kết quả tốt hơn, công nghệ mới đang cho phép các quyết định phân loại hoàn toàn mới có tiềm năng to lớn để giải quyết nhiều thách thức về chất lượng sản phẩm ngày nay.
Có một số tiến bộ hàng đầu trên đường chân trời hứa hẹn sẽ thay đổi cảnh quan của phân loại quang học truyền thống và mở ra một kỷ nguyên mới của phân loại kỹ thuật số với các cảm biến mới và trí thông minh dựa trên phần mềm lớn hơn.
Các nhà chế biến khoai tây có tư duy tiến bộ trở thành những người áp dụng sớm sẽ là những người đầu tiên biến các mối đe dọa trong ngành như đầu đường và chip ngựa vằn thành cơ hội để vượt lên trước đối thủ bằng cách tận dụng công nghệ mới nhằm tối ưu hóa chất lượng sản phẩm và tối đa hóa sản lượng theo những cách mới.
Khoai tây chiên và khoai tây chiên được chế biến từ khoai tây cuối đường có các vùng màu nâu sẫm không mong muốn sau khi chiên do nồng độ đường khử caramen cao hơn.
Sự bất thường còn được gọi là 'đầu thủy tinh', 'đầu mờ' và 'đầu thạch'.
Nhiều công việc đã được thực hiện và vẫn tiếp tục nghiên cứu để xác định nguyên nhân của vấn đề củ sinh lý này, do đó có thể thực hiện các bước để quản lý những tình trạng đó và kiểm soát nó tốt hơn.
Phần lớn do thời tiết gây ra, các yếu tố khác như chọn ruộng, luân canh cây trồng, thực hành tưới tiêu, làm đất, bón phân, trồng, thu hoạch và bảo quản đều đang được giám sát chặt chẽ.
Tai biến về thời tiết
Vì thời tiết đóng một vai trò quan trọng trong việc gây ra tình trạng hết đường, với sự hỗ trợ tối thiểu từ các biện pháp canh tác được cải thiện, các nhà chế biến khoai tây sẽ cần tiếp tục quản lý hậu cần phức tạp thường xuyên liên quan đến bảo quản, chuyển đổi cây trồng và phối trộn cũng như loại bỏ / sửa đổi các sản phẩm bị ảnh hưởng để đạt được sản phẩm cuối cùng của họ quy cách chất lượng. Thách thức là phần cuối của đường không thể nhìn thấy được đối với máy quay và tia laser truyền thống cho đến khi sản phẩm đã được chiên kỹ.
Khả năng phân loại mới là cần thiết để phát hiện và loại bỏ các đầu đường và vụn ngựa vằn trên dây chuyền sản xuất dải khoai tây và trước khi chiên trên dây chuyền khoai tây chiên.
Các máy phân loại thế hệ mới có hệ thống chụp ảnh đa kính và siêu kính cho thấy tiềm năng to lớn trong việc phát hiện các đầu đường và vụn ngựa vằn trước khi chiên, cũng như các khuyết tật vô hình khác của khoai tây.
Khi được bổ sung bởi thuật toán có khả năng và trí thông minh phần mềm, loại cảm biến mới này về cơ bản cho phép phân loại thành phần hóa học của sản phẩm.
Hệ thống siêu kính
Hệ thống siêu kính có thể chia ánh sáng thành hàng trăm dải hẹp trong một phạm vi liên tục bao phủ một phần lớn phổ điện từ vượt ra ngoài khả năng nhìn thấy.
So với ba điểm dữ liệu được thu thập bởi máy ảnh ba màu, máy ảnh siêu kính tín hiệu có thể thu thập hàng trăm điểm dữ liệu, được kết hợp để tạo ra một “dấu vân tay” duy nhất cho mỗi đối tượng.
Sau đó, máy phân loại siêu kính sẽ xử lý các dấu vân tay đó để loại bỏ một cách thông minh các khuyết tật có thể nhìn thấy và không nhìn thấy cũng như vật chất lạ.
Có thể kết hợp hình ảnh siêu kính cận khi rơi tự do và máy phân loại đai để kiểm tra các dải đông lạnh, dải ướt và khoai tây chiên, và trên các máy phân loại khoai tây nguyên củ để kiểm tra củ đã bóc vỏ hoặc chưa gọt vỏ trước khi cắt.
Nhưng câu chuyện liên quan: Michelle LaBrosse - Giữ đà
Có những lợi thế hoạt động đáng kể liên quan đến việc xác định vị trí các khả năng phát hiện mạnh mẽ này ngược dòng để bộ xử lý không đầu tư nguồn lực vào việc xử lý sản phẩm bị lỗi.
Trong khi các công nghệ cảm biến mới đang được giới thiệu để mở rộng khả năng phân loại, phần mềm và thuật toán mới cũng đang được phát triển để cho phép người phân loại đưa ra các loại quyết định mới.
Sort-to-Grade và Strip-Length-Control là hai ví dụ về những tiến bộ đã được điều chỉnh mềm cho bộ xử lý dải khoai tây và kết hợp dữ liệu thời gian thực là một tiến bộ mới có thể mang lại lợi ích cho bất kỳ nhà chế biến thực phẩm nào.
Với Sort-to-Grade, các quyết định chấp nhận / từ chối xem xét kích thước và màu sắc của từng khuyết tật và quan trọng nhất là khả năng vượt qua khuyết tật cụ thể đó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến chất lượng sản phẩm cuối cùng so với thông số kỹ thuật của sản phẩm.
Sort-to-Grade là một giải pháp năng động cho phép bộ xử lý thiết lập cấp mục tiêu, sau đó tự động điều chỉnh bộ phân loại để duy trì cấp độ khi điều kiện sản phẩm sắp thay đổi mà không cần can thiệp thủ công.
Khả năng mới này cho phép các hệ thống phân loại phân loại các khuyết tật một cách khách quan theo số lượng trong thời gian thực với khả năng kiểm tra 100%. Việc phân loại vật liệu lạ (FM) vẫn không thay đổi, vì mọi bộ xử lý đang tìm cách loại bỏ 100% FM bất kể số lượng.
Dải-Độ dài-Kiểm soát là một tập hợp con của Sắp xếp theo Lớp tập trung vào độ dài dải.
Nó cũng năng động ở chỗ nó tự động lưu giữ cấu hình chiều dài của sản phẩm cuối cùng mặc dù chiều dài của các dải đến dao động khi kích thước của toàn bộ khoai tây khác nhau.
Đọc toàn bộ câu chuyện trên tạp chí Potato Processing International số tháng XNUMX / tháng XNUMX.
Sơ yếu lý lịch của chuyên gia
Marco Azzaretti là Giám đốc Sản phẩm Quang học tại công nghệ Key và chịu trách nhiệm quản lý các hoạt động hỗ trợ phát triển và bán các hệ thống phân loại máy ảnh / laser của Key nhằm xác định và loại bỏ các khuyết tật và vật liệu lạ (FM) để cải thiện chất lượng sản phẩm và an toàn thực phẩm.
Với nền tảng vững chắc về quản lý sản phẩm chiến lược và ngành công nghiệp chế biến thực phẩm, Azzaretti đã có 15 năm kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực quản lý sản phẩm với các nhà cung cấp công nghệ chế biến thực phẩm và thiết bị tự động hóa khác. Ông có bằng cử nhân kinh doanh tại Đại học Xavier và lấy bằng MBA tại Đại học Northwestern.
bạn phải đăng nhập để viết bình luận.