Agrico Hiện đang tiến hành nghiên cứu về việc ứng dụng các chất dinh dưỡng, được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của từng giống khoai tây riêng biệt.

Công ty đã hợp tác chặt chẽ với Yara Benelux và Tolsma-Grisnich cho mục đích này.

“Tối ưu hóa việc hấp thụ các chất dinh dưỡng là nền tảng quan trọng đầu tiên của sự phát triển đổi mới này,” Agrico công bố gần đây.

Nền tảng quan trọng thứ hai là việc sử dụng dữ liệu kỹ thuật số từ không gian, không khí và đất. Việc kết hợp các giải pháp tùy chỉnh với dữ liệu kỹ thuật số cho phép đạt được năng suất cao hơn, cũng như giảm thất thoát bộ nhớ và cải thiện chất lượng. Trồng trọt, bảo quản và chế biến là ba chủ đề quan trọng để thực hiện thành công các ứng dụng dinh dưỡng tùy chỉnh.

“Chúng tôi tiến hành các thử nghiệm thực địa dài hạn với sự hợp tác của Yara, cả ở Hà Lan (Kielstra) và ở Đức (Yara). Hoạt động quang hợp của thực vật được đo liên tục trong suốt mùa sinh trưởng. Hàm lượng chất khô trong lá và củ cũng được đo, sau đó phân tích sự hấp thụ chất dinh dưỡng thực tế. Điều này cho phép chúng tôi tối ưu hóa việc sử dụng chất dinh dưỡng cho từng giống và giảm thiểu thất thoát chất dinh dưỡng. Trong các thử nghiệm này, các cảm biến đất liên tục theo dõi mức độ ẩm và nhiệt độ. Tất cả dữ liệu này được sử dụng để tối ưu hóa hơn nữa các mô hình dự đoán lợi nhuận, trong số những thứ khác, ”các chuyên gia nói thêm.

Lưu trữ và chế biến

Sau khi thu hoạch, khoai tây từ AgricoCác thửa ruộng thử nghiệm của công ty được bảo quản trong sáu tháng. Trong thời gian này, các chuyên gia của công ty và đối tác chuỗi cung ứng Tolsma-Grisnich theo dõi sự hao hụt thể tích trong quá trình bảo quản. Tiếp theo, các đối tác đánh giá ảnh hưởng của lượng chất dinh dưỡng được bón trong suốt mùa vụ đến chất lượng chế biến của khoai tây, đó là lý do tại sao điều này được thử nghiệm trong quá trình này. Agrico Trung tâm Chất lượng mỗi tháng.

“Kết quả của tất cả các phân tích này - trong suốt mùa trồng trọt, bảo quản và chế biến - được tính đến để tối ưu hóa việc sử dụng chất dinh dưỡng, phù hợp với nhu cầu của từng giống khoai tây,” theo một thông cáo báo chí gần đây.

Nhiều hoạt động được thực hiện để thu thập và phân tích dữ liệu trong mùa trồng trọt, lưu trữ và xử lý. Dữ liệu này là cơ sở cho việc tối ưu hóa hơn nữa các mô hình dự đoán năng suất và các chương trình dinh dưỡng tùy chỉnh.