Công nghệ cảm biến mang tính cách mạng để phân tích đất

Dominic Roth, Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Stenon GmbH, nói chuyện với Nền tảng đổi mới về công nghệ cảm biến mới và mang tính cách mạng của công ty ông để phân tích đất.

Công nghệ cảm biến mới của Stenon cho phép tiến hành phân tích đất thường xuyên theo yêu cầu và cho kết quả tức thì với độ chính xác trong phòng thí nghiệm. Truy cập tức thì vào dữ liệu đất cũng sẽ giúp người trồng trọt tối ưu hóa sức khỏe đất và trồng trọt tổng thể.

Người sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty, Dominic Roth, đã nói chuyện với Nền tảng đổi mới về công nghệ và những gì anh ấy hy vọng nó sẽ tiếp tục đạt được.

Tại sao người nông dân phải phân tích đất của họ? Họ đang tìm kiếm điều gì và Farmlab có thể trợ giúp như thế nào?

Đất là nền tảng của sản xuất cây trồng, và điều tối quan trọng là phải hiểu rõ về nó để đưa ra quyết định đúng đắn khi tu luyện. Nói chung, có một lợi ích to lớn khi có dữ liệu về sự sẵn có của chất dinh dưỡng và sự phân bố chất dinh dưỡng trong không gian mà còn các yếu tố như loại đất, carbon hữu cơ, độ pH, nhiệt độ, độ ẩm, v.v.

Hôm nay, lựa chọn duy nhất có sẵn cho người trồng là để thu thập thông tin này thông qua phân tích đất dựa trên phòng thí nghiệm, có rất nhiều nhược điểm trong suốt, từ quy trình khai thác cần thiết đến nhu cầu vận chuyển trong môi trường được kiểm soát nhiệt độ, chi phí và giải pháp lấy mẫu hợp lý về mặt kinh tế.

Công nghệ của chúng tôi đang đưa sức mạnh của một phòng thí nghiệm trực tiếp vào thực địa và đến tay người dùng của chúng tôi. Giờ đây, việc phân tích có thể được thực hiện trong vài giây và không cần trích xuất, điều này không chỉ giúp mất thời gian chờ đợi mà còn cho phép thực hiện các hành động ngay lập tức trên thực địa. Ngoài ra, có thể thêm các dịch vụ phần mềm vào việc lấy mẫu bằng cách trực quan hóa, quản lý dữ liệu, quản lý hiện trường, tạo bản đồ thụ tinh và hơn thế nữa.

Những thách thức công nghệ quan trọng nhất liên quan đến việc phát triển cảm biến mới là gì?

Việc tạo ra một phép đo đất theo thời gian thực đã được khoa học chứng minh dựa trên độ phức tạp và không đồng nhất của đất là vô cùng khó khăn. Tham vọng của chúng tôi ở đây là không chỉ cung cấp các chỉ dẫn cho khách hàng của mình, giống như các công nghệ cạnh tranh trên thị trường, mà còn thực sự cung cấp mức độ chính xác ngang bằng với mức độ chính xác được tìm thấy trong phòng thí nghiệm, điều mà chúng tôi có thể đạt được.

Công nghệ này dựa trên nguyên tắc hợp nhất cảm biến kết hợp với học máy, cho phép chúng tôi đạt được mức chất lượng đầu ra này. Nhưng nó không chỉ là những thách thức công nghệ cần được giải quyết. Chúng tôi muốn làm cho công nghệ của mình trở nên thực tế nhất có thể và tích hợp nó một cách hoàn hảo vào quy trình làm việc của người trồng trọt để tạo ra lợi ích lớn nhất có thể. Chúng tôi đã làm việc với nhiều nhà vườn kể từ khi thành lập công ty để đảm bảo điều này, và chúng tôi vẫn đặt khách hàng làm trung tâm trong mọi quyết định phát triển.

Lợi ích lớn nhất của người nông dân là gì?

Một trong những lợi ích lớn nhất là do dữ liệu có sẵn ngay lập tức, điều này tạo ra nhiều thuận lợi cho người trồng. Có thông tin quan trọng nhất cho sản xuất cây trồng trực tiếp trên đồng ruộng để có thể thực hiện hành động tạo ra những lợi ích lớn.

Một lợi ích khác là trong lưới lấy mẫu linh hoạt. Vì các phép đo có thể được thực hiện trong vài giây, nên chọn một lưới chi tiết hơn nhiều so với mẫu tổng hợp thông thường. Điều này có nghĩa là việc bón phân có thể được tối ưu hóa do diện tích cụ thể hơn nhiều. Trên cơ sở nghiên cứu, năng suất cũng có thể được tăng lên thông qua việc này, đồng thời tiết kiệm tiền phân bón.

Có thể theo dõi dữ liệu theo thời gian cho mỗi vị trí đo cũng là một lợi ích lớn. Điều này có nghĩa là đất đang phát triển như thế nào - ví dụ như việc lưu trữ carbon ngày càng tăng, có ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe của đất và khả năng chống chịu với khí hậu - có thể được theo dõi.

Trong số các lợi ích nông học khác, chúng tôi cũng nhận thấy rằng nhiều thành viên của chúng tôi coi trọng tính độc lập mà giải pháp của chúng tôi mang lại. Một ví dụ gần đây về điều này là đại dịch COVID-19 - nếu các phòng thí nghiệm cần phải đóng cửa, thì không thể thực hiện các phân tích trong phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, nếu bạn độc lập với cơ sở hạ tầng đó, thì cơ sở dữ liệu của bạn để ra quyết định vẫn có sẵn…

/thông minh/